Caso d’uso
Definire problema, utenti, output, decisione supportata e criterio di successo.
02AI SANITARIA · GOVERNANCE
L’intelligenza artificiale non entra in sanità da sola.
La portano le decisioni.
Dati, modelli e automazione contano. Ma contano ancora di più il problema scelto, le responsabilità, la supervisione e il modo in cui il sistema entra nel lavoro reale.
Prima dell’algoritmo vengono il processo e la responsabilità.
L’AI sanitaria non è una categoria unica. Un sistema amministrativo, un supporto alla documentazione, un modello di ricerca e uno strumento inserito in un percorso clinico hanno funzioni e rischi diversi. Trattarli allo stesso modo significa non governarne nessuno.
La mia prospettiva parte dal caso d’uso e attraversa dati, persone, organizzazione, sicurezza, alfabetizzazione e ciclo di vita. L’obiettivo non è far sembrare intelligente un processo. È renderlo più leggibile e responsabile.
Dati e contesto
Comprendere provenienza, rappresentatività, qualità e limiti prima di chiedere al modello una risposta.
Supervisione
Progettare la capacità umana di verificare, dissentire, intervenire e documentare.
AI literacy
Formare per ruolo: board, management, IT, professionisti e utenti non affrontano lo stesso rischio.
Governance
Inventario, responsabilità, monitoraggio, incidenti, aggiornamenti e possibilità di fermare il sistema.
Adozione
Portare la tecnologia nel lavoro reale senza trasformare le persone in comparse dell’algoritmo.
UN FRAMEWORK, NON UNA FORMULA
Health AI Readiness Map
Problema → dati → contesto → supervisione → responsabilità → risultato. Ogni passaggio deve essere comprensibile e verificabile.
Valuta la prontezza ↗AI
governabile
governabile
PROBLEMA
DATI
CONTESTO
SUPERVISIONE
RISULTATO
Una conversazione, non un modulo